> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://platform.kimi.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # API 平台公测 `kimi-latest` 已于 **2026 年 1 月 28 日下线**，不再维护和支持。本文仅作为 2025 年 2 月 17 日上线公告的历史记录，其中关于模型能力、持续更新和适用场景的说明均已失效，请勿将其作为当前选型依据。新项目请使用 [Kimi K3](/guide/kimi-k3-quickstart)。 2024 年 1 月 31 日，Kimi 开放平台开启公测，推出了最高支持 128k 上下文大小的 `moonshot-v1` 系列模型。一年来，`moonshot-v1` 系列模型不仅支撑着 Kimi 智能助手产品，更通过 API 调用的方式为众多开发者和企业用户提供模型能力。我们致力于向开发者和企业用户提供稳定可靠的大模型生成能力，并以此为目标不断迭代和优化模型能力。 我们逐渐发现，Kimi 智能助手产品和 Kimi 开放平台对模型能力的要求开始出现差异。简而言之，你可能希望 Kimi 智能助手的回复能提供更多的情绪价值，而希望 API 能更好地从文本中提取结构化数据，并输出准确的 JSON。 在产品迭代过程中，如果我们优先考虑 Kimi 智能助手产品对模型提出的能力要求，对于开放平台的用户而言，会产生一些令人烦恼的“破坏性变动”，例如我们曾经收到过这样的用户反馈： > 模型更新后，原先已经调试得很完美的提示词突然失效，得从头再来。 这并不符合开放平台对于追求模型效果稳定性的目标。 另一方面，由于 Kimi 智能助手产品快速迭代的特性，我们通常会为模型添加一些试验性的特性，这些试验性的特性会在某一方面有着卓越的效果，但在另一些方面可能会有些许缺陷（例如在一些特定场景下，模型会持续重复输出词语或句子，直到用户手动中断）。这些试验性的特性并不适合第一时间应用在 Kimi 开放平台上的模型，我们会在这些特性稳定之后，再将其合并到 Kimi 开放平台上的 `moonshot-v1`系列模型。因此，你可以说 Kimi 智能助手上使用的模型，比 Kimi 开放平台上上架的模型更新，但不会新太多。这也是有些用户会提出以下疑问的原因： > 为什么同样的提示词，在 Kimi 网页版得到的回复，和调用 Kimi API 得到的回复略有不同？ 为了让开放平台的用户既能体验到 Kimi 最新版模型的效果（包含那些尚未稳定的试验性特性），又能保持原有模型的稳定性，我们决定推出一款新模型 `kimi-latest`，它对标的是 Kimi 智能助手产品目前正在使用的模型，会随 Kimi 智能助手产品进行更新（但模型名称不变，仍然是 `kimi-latest`）。 ## 特点 * 总是使用 Kimi 智能助手产品使用最新的 Kimi 大模型，可能包含尚未稳定的特性 * 上下文长度为 128k，会自动根据上下文长度选择 8k/32k/128k 模型作为计费模型（详情请见[模型推理定价](https://platform.moonshot.cn/docs/pricing/chat)） * 是视觉模型，支持图片理解 * 支持自动上下文缓存，缓存命中的 Tokens 费用仅为 ￥1/M Tokens（暂不支持手动上下文缓存） * 其余功能与 `moonshot-v1` 系列模型保持一致，包括：ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等 ## 适用场景 * 如果你正在使用如 ChatWise、ChatBox、LobeChat、OpenCat 等大模型聊天应用，并想使用 Kimi 作为你的 AI 聊天伙伴，那么 `kimi-latest` 模型通常是你的最佳选择。 * 如果你正在为你的产品构建一个 AI 智能助手或客服，并且追求与 Kimi 智能助手相似的聊天体验，请选择 `kimi-latest` 模型。 * 如果你的工作是使用大模型进行意图识别或结构化数据提取，请选择 `moonshot-v1` 系列模型。 * 如果你的产品使用了 `moonshot-v1` 系列模型，并且提示词效果稳定，请继续使用 `moonshot-v1` 系列模型，切换到 `kimi-latest` 模型可能会需要重新修整提示词。