> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://platform.kimi.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # AI 可读文档 > 通过 llms.txt、llms-full.txt、OpenAPI Schema 和单页 Markdown，将 Kimi 开放平台文档提供给 AI 编程助手、企业机器人或 RAG 系统。 Kimi 开放平台文档站提供多种机器可读入口。你可以把整站文档直接交给 AI 编程助手、企业机器人或 RAG 系统使用，无需逐页抓取网页。 ## 全站入口 | 入口 | 地址 | 说明 | | :------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------- | | llms.txt | [https://platform.kimi.com/docs/llms.txt](https://platform.kimi.com/docs/llms.txt) | 全站页面索引，目录式结构，体积约 9 KB。适合先让模型了解站点结构，再按需读取具体页面 | | llms-full.txt | [https://platform.kimi.com/docs/llms-full.txt](https://platform.kimi.com/docs/llms-full.txt) | 全站文档的完整 Markdown，体积约 700 KB。适合作为完整上下文或 RAG 语料一次性读入 | | OpenAPI Schema | [https://platform.kimi.com/docs/openapi.json](https://platform.kimi.com/docs/openapi.json) | API 接口规范原文（OpenAPI 3.1）。适合对接 API、生成调用代码 | ## 单页 Markdown 任意文档页面在 URL 后加 `.md` 后缀，即可获得该页的 Markdown 版本，例如 [https://platform.kimi.com/docs/overview.md](https://platform.kimi.com/docs/overview.md)。页面右上角菜单也提供 Copy Page（复制本页 Markdown）和「在 Kimi 中打开」入口，适合只关心个别页面的场景。 复制页面菜单：复制页面、以 Markdown 格式查看、在 Kimi 中打开 ## 推荐使用方式 * **AI 编程助手**（Claude Code、Cursor 等）：把 llms.txt 的地址加入规则或上下文文件，模型会先了解站点结构，再按需读取具体页面； * **RAG 全量索引、企业机器人知识源**：抓取 llms-full.txt，一次获得全站内容，按页面切分后建立索引； * **对接 API、生成调用代码**：直接使用 openapi.json，无需从文档页面提取接口信息。 英文文档站同样提供以上入口。