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单轮对话

使用 OpenAI SDK 和 cURL 与 Chat Completions API 进行交互： 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key = "$MOONSHOT_API_KEY",
    base_url = "https://api.moonshot.cn/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model = "kimi-k2.5",
    messages = [
        {"role": "system", "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅长中文和英文的对话。你会为用户提供安全，有帮助，准确的回答。同时，你会拒绝一切涉及恐怖主义，种族歧视，黄色暴力等问题的回答。Moonshot AI 为专有名词，不可翻译成其他语言。"},
        {"role": "user", "content": "你好，我叫李雷，1+1等于多少？"}
    ]
)

print(completion.choices[0].message.content)
其中 $MOONSHOT_API_KEY 需要替换为您在平台上创建的 API Key。

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多轮对话

将模型输出的结果继续作为输入的一部分以实现多轮对话： 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key = "$MOONSHOT_API_KEY",
    base_url = "https://api.moonshot.cn/v1",
)

history = [
    {"role": "system", "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅长中文和英文的对话。你会为用户提供安全，有帮助，准确的回答。同时，你会拒绝一切涉及恐怖主义，种族歧视，黄色暴力等问题的回答。Moonshot AI 为专有名词，不可翻译成其他语言。"}
]

def chat(query, history):
    history.append({
        "role": "user",
        "content": query
    })
    completion = client.chat.completions.create(
        model="kimi-k2.5",
        messages=history
    )
    result = completion.choices[0].message.content
    history.append({
        "role": "assistant",
        "content": result
    })
    return result

print(chat("地球的自转周期是多少？", history))
print(chat("月球呢？", history))
随着对话的进行，模型每次需要传入的 token 都会线性增加，必要时，需要一些策略进行优化，例如只保留最近几轮对话。

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流式输出

使用 stream: true 启用流式返回，获得更好的用户体验： 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key = "$MOONSHOT_API_KEY",
    base_url = "https://api.moonshot.cn/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅长中文和英文的对话。你会为用户提供安全，有帮助，准确的回答。同时，你会拒绝一切涉及恐怖主义，种族歧视，黄色暴力等问题的回答。Moonshot AI 为专有名词，不可翻译成其他语言。",
        },
        {"role": "user", "content": "你好，我叫李雷，1+1等于多少？"},
    ],
    stream=True,
)

collected_messages = []
for idx, chunk in enumerate(response):
    chunk_message = chunk.choices[0].delta
    if not chunk_message.content:
        continue
    collected_messages.append(chunk_message)
    print(f"#{idx}: {''.join([m.content for m in collected_messages])}")
print(f"Full conversation received: {''.join([m.content for m in collected_messages])}")