问题排查

import os
from datetime import datetime
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ['MOONSHOT_API_KEY'],
    base_url="https://api.moonshot.cn/v1",
)

# 我们通过 datetime 库生成了当前日期，并将其添加到系统提示词 system prompt 中
system_prompt = f"""
你是 Kimi，今天的日期是 {datetime.now().strftime('%d.%m.%Y %H:%M:%S')}
"""

completion = client.chat.completions.create(
    model="moonshot-v1-128k",
    messages=[
        {"role": "system", "content": system_prompt},
        {"role": "user", "content": "今天的日期？"},
    ],
    temperature=0.3,
)

print(completion.choices[0].message.content)  # 输出：今天的日期是 2024 年 7 月 31 日。

import os
import httpx

header = {
    "Authorization": f"Bearer {os.environ['MOONSHOT_API_KEY']}",
}

messages = [
    {"role": "system", "content": "你是 Kimi"},
    {"role": "user", "content": "你好。"},
]

r = httpx.post("https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions",
               headers=header,
               json={
                   "model": "moonshot-v1-128k",  # <-- 如果你使用一个正确的模型，下方会进入 if status_code==200 分支
                   # "model": "moonshot-v1-129k",  # <-- 如果你使用一个错误的模型名称，下方会进入 else 分支
                   "messages": messages,
                   "temperature": 0.3,
               })

if r.status_code == 200:  # 当使用正确的模型进行请求时，会进入此分支，进行正常的处理逻辑
    completion = r.json()
    print(completion["choices"][0]["message"]["content"])
else:  # 当使用错误的模型名称进行请求时，会进入此分支，在这里进行错误处理
    # 在这里，为了演示，我们仅将错误打印出来。
    # 在实际的代码逻辑中，你可能需要更多的处理逻辑，例如记录日志、中断请求或进行重试等。
    error = r.json()
    print(f"error: status={r.status_code}, type='{error['error']['type']}', message='{error['error']['message']}'")