kimi-k3 模型。
Codex CLI 目前支持文本和图片输入，但尚未提供原生视频输入通道，无法将视频文件直接作为多模态输入提交给模型。若仅通过 Codex CLI 的现有输入方式分析视频，可以先使用 ffmpeg 提取关键帧，并根据需要结合音频转写后交给模型处理。需要说明的是，这是 Codex CLI 输入层的限制，并非 Kimi K3 模型的能力限制——Kimi K3 API 原生支持视频输入，按 视觉输入 直接调用
kimi-k3 即可进行完整的视频理解，无需手动抽帧。准备工作
开始前，请完成以下准备工作。安装和账号相关操作请按照对应的官方指引完成，本文不再展开。安装 Codex CLI
按照 Codex 官方文档完成安装，并至少启动一次 Codex CLI。
创建 API Key
在 Kimi 开放平台创建并保存 API Key。
安装 CC Switch
按照 CC Switch 官方指引下载并安装适合当前操作系统的版本。
CC Switch 是第三方开源工具，不属于 Kimi 开放平台。使用前，请根据所在组织的安全与合规要求进行评估；API Key 以及 Codex 的请求和响应将由其本地路由处理。
第一步：开启 Codex 路由
在 CC Switch 中进入 设置 > 路由，然后：- 开启 路由总开关，启动本地路由服务。
- 在 路由启用 区域开启 Codex。
Codex CLI 使用 Responses API，而 Kimi 开放平台提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。CC Switch 的本地路由负责转换请求和流式响应，因此使用 Kimi Provider 时必须保持 CC Switch 和 Codex 路由处于运行状态。
第二步：添加 Kimi Provider
- 返回 CC Switch 主界面，选择顶部的 Codex Tab。
- 点击右上角的 +，添加供应商。
- 确认当前位于 Codex 供应商 页面，然后在预设供应商列表中选择 Kimi。
- 填写以下配置：
- 将默认模型改为
kimi-k3后，点击 加入映射。
- 向下滚动并确认以下高级配置：
- 确认配置无误后，点击右下角的 添加。
第三步：启用 Kimi Provider
添加完成后返回 Codex 供应商列表，在刚添加的 Kimi Provider 上点击 启用。
- Kimi 是 Codex Tab 中当前启用的 Provider；
- CC Switch 的本地路由正在运行；
- Codex 路由开关处于开启状态。
第四步：启动 Codex CLI
如果 Codex CLI 已经在运行，请先退出当前会话。然后进入需要使用的项目目录，重新启动 Codex CLI：kimi-k3，然后发送一个简单请求：
kimi-k3，说明配置已经生效。
