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人工完成一次月度组合复盘,按 4–8 小时、综合人力成本 ¥200/小时 估算,人力成本 约 ¥800–1600,不含数据终端费用。官方金融组合复盘智能体一次全量复盘 约 ¥25、耗时 约 40–60 分钟,后续增量复盘成本更低,均不含插件调用费用;实测偶有触顶(max_steps)失败需重试,人工负责复核与决策。以下是大致量级,实际以控制台账单为准。 最终交付带公式、可继续编辑的 Excel 数据底稿,以及结论先行、可提交投委会的 HTML 复盘报告。智能体只做复盘分析,不执行交易,也不提供买卖指令。 金融组合复盘智能体产物演示:组合复盘 HTML 报告,从 KPI 卡片、关键结论到净值曲线、贡献归因、月度节奏、风险指标与附录口径与缺口

Agent 架构总览

金融组合复盘智能体:投资者经会话提交复盘任务并提供持仓,智能体从记忆库读取历史状态决定 full 或 fast 模式,通过机构金融插件取数,在运行环境中完成收益与归因计算,交付 Excel 数据底稿与 HTML 复盘报告,并把最新状态写回记忆库 一次复盘任务的数据流:
  1. 用户用三种方式之一提供持仓:口述、上传 Excel/CSV 持仓文件、描述投资风格;
  2. 智能体把持仓整理成结构化持仓表,先给用户确认(风格描述方式则先给分析框架、引导补充持仓);
  3. 智能体读记忆库:有历史分析状态走 fast 模式,只取上次截止日之后的增量数据;没有则走 full 模式做全量分析;
  4. 通过插件的数据源路由拉取行情、财务与一致预期数据,Wind/iFinD 网关不可用时自动降级免费行情源,并在产物取数记录表中标注降级与缺口;
  5. 计算收益、持仓变化与个股归因,把事实、计算、推断分开呈现;行业配置结论需要多期快照或交易流水,只有单期持仓时列为待补;
  6. 产出 Excel 数据底稿和 HTML 复盘报告,写入 output/ 目录并登记为产物;
  7. 把组合背景、复盘截止日和关键结论写回记忆库,供下次增量使用。
为什么这么设计:组合复盘要同时解决持仓录入和历史状态复用。三条输入路径降低首次录入成本,记忆库避免每次全量重算。

核心设计

官方金融组合复盘智能体的全部能力来自「模型 + 系统提示词 + 插件 + 记忆库」的组合,工具使用平台默认内置工具集。它的设计目标有三条,后面每个配置选择都由此出发:
  • 不把持仓文件当硬门槛:持仓少可以口述,持仓多传文件,没想好就先描述风格;三条路径收敛到同一份工作流,区别只在第一步的录入成本;
  • 第二次复盘只做增量:周期性任务不能每次从头跑,记忆库记住组合背景和分析状态,fast 模式的取数量和处理量都远小于 full 模式;
  • 每个数字有出处,不给交易指令:所有取数标注来源与取数日期,取不到的列入「待核实」;只做复盘分析,不执行任何交易,不给「买 / 卖」指令性建议。
下面逐项拆解:官方怎么配的、为什么这样配、自建时怎么取舍。

系统提示词:工作流 + 数据口径 + 护栏

官方的系统提示词围绕复盘工作流展开,核心约定有四类:
  • 输入收敛:先判断用户用哪种方式提供持仓(口述 / 文件 / 风格描述),口述和文件方式先输出结构化持仓表给用户确认,确认后再进入分析;风格描述方式先给分析框架,引导补充持仓;
  • 增量约定:先查记忆库。有历史状态走 fast 模式,只做增量计算;没有历史状态、或用户更换基准 / 大幅调仓时走 full 模式。每次结束把最新分析状态写回记忆库;
  • 数据口径:每次复盘固定同一套口径,包括市场、币种、基准指数、无风险利率假设、数据质量策略。所有取数标注来源与取数日期;取不到的数据列入「待核实」并注明原因,不编造、不把缺失当零(除非显式声明假设);
  • 护栏:只做复盘分析,不执行任何交易,不给「买 / 卖」指令性建议;回退数据、陈旧数据、幸存者偏差必须披露;事实、计算、推断分开呈现。
自建时,记忆库的读写约定要写在系统提示词里:哪些状态必须记、什么情况下回退到 full 模式(比如用户更换了基准或大幅调仓导致持仓结构变化超过阈值)。

插件:复盘能力全在机构金融插件里

官方只挂了一个插件,即机构金融插件(institutional-finance-kit),复盘能力全在插件里:
  • portfolio-review 技能:持仓复盘与收益归因的完整工作流,覆盖收益表现、持仓变化、个股贡献、操作风格分析,并定义了 Excel 底稿 + HTML 报告的产出规范;
  • consensus-map 技能:一致预期地图,把券商对持仓个股的预期做对比聚合,回答「市场怎么看我手里这些票」;
  • 数据源路由:插件自带,统一对接万得 Wind、同花顺 iFinD 等数据源,智能体用能力名取数,不关心具体供应商接口。
自建时按领域替换:做哪个领域的复盘,就挂哪个领域的工作流插件。数据源需要授权时,凭据统一放在 凭据库,运行时注入,不进智能体配置。插件的引用方式和版本固定规则见 插件。

工具:默认内置工具集已够用

官方没有声明 tools。文件读写(读持仓文件)、代码运行(算收益和归因)、产物交付(写 Excel 和 HTML)都在平台内置工具集里;外部数据能力已由插件的数据源路由覆盖。只有需要接平台之外的能力时才考虑 MCP,见 接入 MCP。

配置选择

模型选 kimi-k3。选型考虑:复盘任务要同时处理用户的持仓文件、多源行情数据和记忆库里的历史分析状态,产出还要严格按 Excel + HTML 双形态落地,对长上下文和指令遵循的要求都很高。 各项资源的配置如下:

运行成本

成本几乎全部来自模型 tokens;沙箱按运行时长计费(¥0.072 / 小时,一次复盘约 40–60 分钟,不到 ¥0.1),可以忽略;文件上传与抽取限时免费,详见 托管智能体定价。以 kimi-k3 的 公开单价,一次首次全量复盘的大致量级:几十元、约 40–60 分钟;后续日常增量复盘(fast 模式,只取上次截止日之后的数据)取数量和处理量小得多,成本低于全量。 以下为大致量级,实际以控制台账单为准——它随持仓规模、复盘区间、以及取数和返工轮次浮动。这个任务目前还不够稳定,实测中出现过触顶失败需要重试的情况,重试会直接抬高实际成本,建议在事件流里盯到产物落地。以上估算只是若干次生产会话的大致量级,不是固定价,实际以控制台账单为准。 建议客户自己准备持仓数据和研究材料:复盘质量的上限很大程度由输入材料决定。完整的持仓记录、券商研报、内部研究这些,平台无法直接提供,需要客户自己准备并上传,或自行接入私有信息源。材料越全,归因越准、分析越深入。

从最小版本开始搭建

下面给出一个可运行的最小起点,按上文的系统提示词和插件搭配写成。它不是官方配置的逐字拷贝,官方当前配置以 GET /v1/agents 返回为准。

第 1 步:创建智能体

创建成功后,从响应中保存 id 作为 AGENT_ID。插件 ID 用 GET /v1/plugins 列出后按显示名「机构金融插件」查找,或在控制台智能体表单中直接勾选。之后按需调整的字段:

第 2 步:准备执行环境与记忆库

  • 执行环境:通用云沙箱即可,config 传 {"type": "cloud"},详见 快速开始。复盘涉及 Excel 生成,沙箱内置的 Python 环境已覆盖;如果你的变体需要额外依赖,在 执行环境 里声明。
  • 记忆库(增量更新必配):创建一个记忆库,增量更新的状态读写都走它,见 记忆库。保存响应中的 id 作为 MEMORY_STORE_ID:
  • 凭据(可选):数据插件需要授权时,先在 凭据库 配好凭据,并在创建会话时把凭据库挂进 resources(绑定只在创建时生效),运行时自动注入。

第 3 步:上传持仓文件(方式 2)

以上传持仓文件为例,先把 Excel/CSV 持仓清单通过 POST /v1/files 上传,从响应中保存 id 作为 FILE_ID:
文件会以只读副本出现在沙箱的 /mnt/agents/upload/ 下,详见 文件。口述持仓(方式 1)和风格描述(方式 3)跳过这一步。

第 4 步:创建会话并下达任务

创建会话时把记忆库与持仓文件一起挂进 resources(口述持仓时省略 file 资源):
从响应中保存会话 id 作为 SESSION_ID,订阅事件流(见 快速开始),然后下达任务:
下个月再复盘时,在同一会话里直接说一句「再复盘一次十月的」即可:智能体读到记忆库里的历史状态,会自动走增量模式。 同一个智能体,任务描述决定产出质量,上面这条就是一个合格示例。以下三条原则按重要性排序:
  1. 说清持仓从哪来。 上传了文件就写「基于我上传的持仓文件」;口述就把持仓说完整(标的、数量、成本价);只有风格描述就明说「先按我的风格给分析框架」。
  2. 说清区间和基准。 「今年三季度」「最近六个月」这种明确区间,加上「基准用沪深300 / 标普500」,能避免智能体自己猜口径。
  3. 说清要什么产物。 默认产出 Excel 底稿 + HTML 报告;只要其中一份、或要加一致预期地图,就在任务里点名,例如「加上持仓个股的一致预期对比」。

第 5 步:取回产物

会话回到 idle 后,通过产物接口取回交付物:
产物列表为空或需要中间文件时,再浏览会话文件系统(见 文件)。 一次复盘交付两份文件,都保存在会话的 output/ 目录下:
  • Excel 数据底稿(如 output/portfolio_review_2026Q3.xlsx):多 sheet 的可编辑工作簿,持仓明细、区间收益计算、个股贡献、归因拆解各占一个 sheet,数字带公式可追踪;另附取数记录表,逐类来源留痕,降级与缺口都标注在表里。这是给想自己再加工数据的人准备的;
  • HTML 复盘报告(如 output/portfolio_review_2026Q3.html):麦肯锡风格的可视化报告,结论先行:开头是核心结论(本期收益、相对基准的超额、主要贡献和拖累),后面才是收益曲线、持仓结构变化等展开章节;附录写明数据口径与缺口,哪些是实际数据、哪些是快照模拟、哪些待补,不藏在正文里。适合直接发给投委会或客户看。
两份文件是同一份分析的两种用法:HTML 用来读,Excel 用来改。

运行与观察

事件流能看到智能体的完整工作过程。判断一次运行是否正常,看这几处:
  • session.status:running 表示开工,回到 idle 表示本轮完成,可以下载产物;
  • agent.tool_use:能看到每次取数调的是哪个数据源、什么口径,也能看到记忆库的读写;
  • session.error:任务失败时出现,携带错误类型与信息。
以下观察点是组合复盘场景独有的:

可扩展方向

  • 定期自动复盘:把「每月复盘一次」交给 触发器,配一条每月 1 日的 cron,触发器自动创建会话并下达复盘任务,配合记忆库增量更新,全程无人值守;
  • 对接内部持仓系统:机构用户的持仓在自己的 OMS / 风控系统里,可以把持仓查询接口封装成 MCP 服务挂上来,替代手工上传文件,见 接入 MCP;
  • 嵌入自有系统:通过 API 创建会话、订阅事件流、取回产出,把复盘能力接进你的业务看板或客户报告流程。

下一步

保存组合分析状态

增量更新的状态读写机制与挂载方式。

上传持仓文件

上传持仓文件、挂载会话与取回产出文件。

配置每月复盘计划

用触发器把每月复盘做成定时运行。