产品定价
此处 1M = 1,000,000，表格中的价格代表每消耗 1M tokens 的价格。模型说明
- Kimi K2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中，K2 模型的性能超过其他主流开源模型
- kimi-k2-0905-preview 模型上下文长度 256k，在 kimi-k2-0711-preview 能力的基础上，具备更强的 Agentic Coding 能力、更突出的前端代码的美观度和实用性、以及更好的上下文理解能力
- kimi-k2-turbo-preview 模型上下文长度 256k，是 Kimi K2 的高速版本模型，始终对标最新版本的 Kimi K2 模型（kimi-k2-0905-preview）。模型参数与 Kimi K2 一致，但输出速度已提至每秒 60 tokens，最高可达每秒 100 tokens
- kimi-k2-0711-preview 模型上下文长度为 128k
- kimi-k2-thinking 模型上下文长度 256k，是具有通用 Agentic 能力和推理能力的思考模型，它擅长深度推理使用须知
- kimi-k2-thinking-turbo 模型上下文长度 256k，是 kimi-k2-thinking 模型的高速版，适用于需要深度推理和追求极致高速的场景
- 支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等，不支持视觉功能
- 支持自动上下文缓存功能，缓存命中的 tokens 将按照输入价格（缓存命中）单价收费，您可以在控制台中查看”context caching”类型的费用明细